Анализ товаров по параметрамвлияния

Анализ товаров по параметрам
влияния
Большинство товаров в нашем ассортименте уже имеет статистику
продаж. Но как быть, если появляется новый товар, будущие продажи
которого пока трудно предсказать?
Спрогнозировать продажи нового товара можно, используя анализ по
параметрам влияния.
Для этого выбираются все характеристики или параметры, которые
оказывают наибольшее влияние на продажи, например цена, качество
товара, выкладка, упаковка, дизайн.
В данной выборке очень важно, какие именно параметры влияют на продажи конкретного товара: если цена не является важным фактором, то
этот фактор учитывать нет необходимости. В противном случае рейтинговая оценка в конце расчета будет некорректной. Поэтому необходимо
потратить достаточно времени, но выбрать только действительно важные
параметры влияния.
Иногда нужно учитывать такие параметры, как спрос, рекламная поддержка, освещение, цвет, возможность дальнейшего сервисного обслуживания, гарантийный срок (для непродовольственных товаров),
консультативная продажа (там, где требуется работа продавца в большой
252 Закупки и поставщики
степени, например при продаже сложной бытовой техники и электроники), сертификат соответствия и т. д.
Шаг 1. Выбирается балльная шкала (3-, 5-, 10Kбалльная). Чем выше
балл, тем выше значение (например, 1 — мало, плохо; 2 — средне, удовлетворительно; 3 — много, хорошо, отлично). Мы для примера возьмем
3Kбалльную шкалу.
Шаг 2. Выбираются параметры влияния. Параметры выбираются путем
экспертной оценки — привлекаются специалисты, или используется
метод «мозгового штурма». В нашем примере мы возьмем такие параметры, как цена, качество, выкладка, упаковка, дизайн, рекламная
поддержка.
Шаг 3. Далее методом экспертной оценки определяется вес каждого
параметра в общей сумме параметров. Для начала вес определяется
в процентном соотношении: например, цена имеет «вес» 30%, качество — 10% и т. д. Затем проценты переводятся в доли. Общая сумма
долей обязательно должна быть равна 1 (100% в данном случае принимается за единицу).
Например:
„ цена — 0,3;
„ качество — 0,1;
„ выкладка — 0,2;
„ упаковка — 0,1;
„ дизайн — 0,25;
„ реклама — 0,05.
Сумма весов = 0,3 + 0,1 + 0,2 + 0,1 + 0,25 + 0,05 = 1.
Шаг 4. Создается список, и каждому товару присваивается определенный
балл, отражающий влияние параметра на продажи товара. Например,
товар № 1 по параметру влияния «цена» имеет оценку 3.
Шаг 5. Вес параметра умножается на балльную оценку параметра. Результатом работы является итоговый рейтинг каждого товара. Товар
со схожим рейтингом будет основанием для определения примерного
уровня продаж нового товара.
Глава 4. „ Управление товаром 253
Таблица 4.36. Пример оценки нового товара по параметрам влияния

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích về các thông số của sản phẩmtác độngHầu hết các sản phẩm trong phạm vi sản phẩm của chúng tôi đã có số liệu thống kêdoanh số bán hàng. Nhưng nếu đó là một sản phẩm mới, doanh số bán hàng trong tương laiTuy nhiên, nó là khó dự đoán?Dự đoán doanh số bán hàng của một sản phẩm mới bằng cách sử dụng phân tíchCác thông số của hiệu lực.Để làm điều này chọn tất cả các đặc điểm hay thông số đócó tác động lớn nhất về bán hàng, ví dụ: giá, chất lượnghàng hoá, Hiển thị, bao bì, thiết kế.Mẫu này là rất quan trọng, những gì các thông số ảnh hưởng đến việc bán một sản phẩm cụ thể: nếu giá không phải là một yếu tố quan trọng,Đó là không cần phải xem xét các yếu tố này. Nếu không, đánh giá vào cuối các tính toán sẽ không chính xác. Đó là do đó cần thiết đểdành đủ thời gian, nhưng chọn chỉ thực sự quan trọngCác thông số của hiệu lực.Đôi khi nó là cần thiết để xem xét các thông số như nhu cầu, hỗ trợ quảng cáo, ánh sáng, màu sắc, khả năng tiếp tục dịch vụ, bảo hành (-thực phẩm),tư vấn bán hàng (nơi mà bạn muốn làm việc tại một người bán lớn252 thu mua và nhà cung cấpphạm vi, ví dụ trong việc bán các thiết bị gia dụng và điện tử), giấy chứng nhận sự phù hợp, vv.Bước 1. Lựa chọn quy mô (3, 5, 10Kball′naâ). Cao hơn cácsố điểm, cao hơn giá trị (ví dụ, 1 là một chút xấu; 2-Trung, thỏa đáng; 3 nhiều, tốt, tuyệt vời). Chúng tôi ví dụQuy mô 3Kball′nuû.Bước 2. Lựa chọn các thông số của ảnh hưởng. Tùy chọn này được lựa chọn bởipeer review-chuyên gia, hoặc sử dụngphương pháp động não. Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có các thông số như: giá, chất lượng, màn hình, bao bì, thiết kế, quảng cáohỗ trợ.Bước 3. Hơn nữa phương pháp chuyên gia đánh giá được xác định theo trọng lượng của mỗicác cài đặt tham số trong tổng số. Để bắt đầu trọng lượng được xác định bởi cáctrong tỷ lệ phần trăm: ví dụ, giá có trọng lượng 30%, chất lượng là 10% và vv.. sau đó là sự quan tâm được chuyển giao để chia sẻ. Tổng số tiềncổ phiếu phải bằng 1 (100% trong trường hợp này cho mỗi mục).Ví dụ:giá-0,3;chất lượng-0,1;Hiển thị-0,2;bao bì-0,1;thiết kế-0,25;quảng cáo-0,05.Tổng trọng lượng = 0,3 + 0.1 + 0.2 + 0.1 + 0,25 + 0,05 = 1.Bước 4. Tạo một danh sách, và mỗi mục được gán cho một cụ thểđiểm phản ánh ảnh hưởng của các thiết lập về mua bán hàng hoá. Ví dụ:Mục số 1 trên tham số ảnh hưởng đến giá được đánh giá 3.Bước 5. Trọng lượng tham số được nhân với ước tính điểm của tham số. Kết quả của việc này là đánh giá tổng thể cho từng sản phẩm. Sản phẩmvới một đánh giá tương tự sẽ là cơ sở cho việc xác định chỉ địnhmức doanh số bán hàng của một sản phẩm mới.Chương 4. quản lý hàng hóa 253Bảng 4,36. Một ví dụ về một đánh giá sản phẩm mới về thông số tác động

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích các sản phẩm bằng các thông số
ảnh hưởng đến
hầu hết các sản phẩm trong phạm vi của chúng tôi đã có một thống kê
doanh số bán hàng. Nhưng nếu có một sản phẩm mới, việc bán tương lai
trong đó rất khó để dự đoán?
Dự đoán doanh thu của các sản phẩm mới có thể sử dụng phân tích các
thông số ảnh hưởng.
Để làm điều này, chọn tất cả các đặc điểm, hoặc các thông số đó
có ảnh hưởng lớn nhất về bán hàng, chẳng hạn như giá cả, chất lượng
hàng hóa, tính toán ., bao bì, thiết kế
trong mẫu là rất quan trọng gì các thông số ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của một sản phẩm cụ thể nếu giá không phải là một yếu tố quan trọng, thì
yếu tố này được đưa vào tài khoản không có nhu cầu. Nếu không, sự đánh giá của cuối của việc tính toán sẽ không chính xác. Do đó, bạn phải
dành đủ thời gian, nhưng chỉ chọn thực sự quan trọng
các thông số ảnh hưởng.
Đôi khi bạn phải đưa vào các thông số tài khoản như nhu cầu, hỗ trợ quảng cáo, chiếu sáng, màu sắc, khả năng của dịch vụ hơn nữa, thời hạn bảo hành (đối với các mặt hàng phi thực phẩm),
bán hàng tư vấn (nếu cần công việc của người bán trong một lớn
252 mua và nhà cung cấp
độ, ví dụ như trong việc bán các thiết bị gia dụng và thiết bị điện tử), giấy chứng nhận, và như vậy. d.
Bước 1. Chọn thang điểm (3, 5, 10Kballnaya). Càng cao
điểm số, cao hơn các giá trị (ví dụ, 1 - ít xấu, 2 - trung bình, đạt yêu cầu; 3 - rất nhiều, tốt, xuất sắc). Chúng tôi lấy ví dụ
3Kballnuyu quy mô.
Bước 2. Chọn ảnh hưởng các thông số. Các thông số được lựa chọn bởi
đẳng xét - thu hút các chuyên gia, hoặc sử dụng
các phương pháp "động não". Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có các thông số như giá cả, chất lượng, bố trí, bao bì, thiết kế và quảng cáo
hỗ trợ.
Bước 3: Tiếp theo, các phương pháp đánh giá ngang hàng được xác định bởi trọng lượng của từng
tham số trong tổng số tiền của các tham số. Để bắt đầu trọng lượng được xác định
như là một tỷ lệ phần trăm: .. Ví dụ, giá là "trọng lượng" của chất lượng 30% - 10% vv tỷ lệ phần trăm sau đó chuyển giao cho chia sẻ. Tổng số lượng
cổ phần nhất thiết phải bằng 1 (100% trong trường hợp này được thực hiện như là một).
Ví dụ:
?? giá - 0,3;
?? chất lượng - 0,1;
?? bố trí - 0,2;
?? Bao bì - 0,1;
?? Thiết kế - 0,25
?? quảng cáo -. 0,05
Tổng trọng lượng = + 0,1 + 0,3 0,2 + 0,1 + 0,25 + 0,05 = 1.
Bước 4. Tạo một danh sách, và mỗi sản phẩm được phân công một
số phản ánh tác động tùy chọn về việc bán hàng. Ví dụ,
mục số 1 trong các tham số ảnh hưởng "giá" có một đánh giá của 3.
Bước 5. Thông số Trọng lượng nhân với số điểm số. Công việc là đánh giá tổng thể của mỗi sản phẩm. Hàng hóa
với một đánh giá tương tự như là cơ sở cho việc xác định gần đúng
mức độ bán hàng của một sản phẩm mới.
Chương 4 ?? Hàng Kiểm soát 253
Bảng 4.36. đánh giá Ví dụ về một sản phẩm mới trong các tham số ảnh hưởng