„ Статистические методы. Они позвол

„ Статистические методы. Они позволяют анализировать динамику
продаж за ряд лет или месяцев, выявив основные тенденции изменения спроса в зависимости от сезонности, специальных акций (снижение цен),
формальных признаков сочетаний товаров.
Преимущества — относительно малозатратны и быстры. Но эти методы
прогнозирования спроса имеют общий недостаток, который вытекает
из концепции, положенной в их основу. Суть этой концепции сводится
к следующему: каждый временной ряд хранит внутри себя скрытую
информацию о закономерностях развития рассматриваемого процесса
в будущем. Закономерности всегда инертны. А нам для принятия оперативных решений в современном бизнесе необходим прогноз, чувствительный к быстро изменяющейся окружающей среде.
Совместное прогнозирование. Лучше всего сочетать оба способа —
в результате использования комбинаций экспертных и статистических
методов качество прогноза повышается.
Точность прогноза считается оптимальной, если результаты, полученные
при использовании различных методов, отличаются друг от друга не
более чем на 10%; в противном случае возникает необходимость еще раз
пересмотреть исходные данные, оценить их полноту и достоверность.
Горизонт прогноза. Это примерный остаток времени, на который следует
строить прогноз спроса. Если для пополнения запаса товара не требуется
много времени (например, поставка приходит за две недели), то горизонт
прогноза можно ограничить ближайшим будущим. Если же мы импортируем изделие и его надо ждать три месяца, то горизонт составит 90 дней
с даты построения прогноза.
Прогноз продаж на основе статистики
Несмотря на то что статистические методы имеют множество ограничений и оговорок (они не учитывают динамику развития, внешние факторы и т. п.), ничего более универсального в прогнозировании спроса не
существует.
Проведя XYZKанализ, мы можем вычислить стабильность продаж тех или
иных товаров. Путем вычисления коэффициента вариации мы получаем
три группы: Х — стабильно продающиеся, Y — с колебаниями в 10–25%
и Z — имеющие непредсказуемые или очень большие колебания
В зависимости от того, с какой группой товаров мы имеем дело, мы можем
пользоваться различными видами прогнозов:
„ для Х — статистические методы (скользящие средние, взвешенные
экспоненциальные);
„ для Y — статистика потребления и учет сезонного тренда;
„ для Z — учет обращений или запросов покупателей, скорректированное среднее потребление и экспертный метод.
Рассмотрим несколько видов статистических прогнозов1.
1. Метод «наивного прогноза».
2. Метод долгосрочной средней.
3. Метод скользящей средней.
4. Метод взвешенной экспоненциальной средней.
Метод «наивного прогноза»
Мы предполагаем, что продажи в последующем периоде будут соответствовать продажам в предыдущем периоде. Преимущества: моментальная
реакция на изменение спроса, хорошо работает в условиях тренда2.
Недостаток: слишком большая чувствительность к случайным колебаниям.
Подходит для товаров группы ВХ и СХ, так как продажи по этим группам
стабильны и имеют устойчивый тренд, а цена ошибки в прогнозе невелика. Для АХ тоже можно использовать, но необходимо быть уверенным,
что мы имеем дело с надежным поставщиком и колебаний спроса по
такому товару не предвидится.

Kết quả (Việt) 1:

phương pháp thống kê. Chúng cho phép bạn để phân tích các động thái củaBán hàng cho một số năm hoặc tháng, xác định các xu hướng chính trong nhu cầu, tùy thuộc vào tính thời vụ, chương trình khuyến mãi (giá giảm)dấu hiệu chính thức của sự kết hợp của sản phẩm.Những lợi thế là không tốn kém và tương đối nhanh. Nhưng những phương pháp nàydự báo nhu cầu có một lỗ hổng phổ biến, có nguồn gốckhái niệm cơ bản nền tảng của họ. Bản chất của khái niệm này là giảmtiếp theo: mỗi khi một số cửa hàng bên trong ẩnthông tin về các mô hình của quá trình phát triểntrong tương lai. Mẫu luôn trơ. Và đối với các quyết định hoạt động kinh doanh hiện đại đòi hỏi một tiên lượng, nhạy cảm với môi trường thay đổi nhanh chóng thứ tư.Dự đoán chung. Nó là tốt nhất để kết hợp cả hai cách-là kết quả của việc sử dụng kết hợp chuyên môn và thống kêCác phương pháp dự báo chất lượng tăng lên.Độ chính xác của dự báo được coi là tối ưu, nếu kết quả thu đượcKhi sử dụng các phương pháp khác nhau khônghơn 10%; Nếu không, có là một nhu cầu một lần nữaxem xét các nguồn dữ liệu để đánh giá đầy đủ và tính chính xác của họ.Dự báo đường chân trời. Đây là khoảng thời gian còn lại mà bạn muốnxây dựng nhu cầu thời. Nếu sản phẩm không cần bổ sungrất nhiều thời gian (ví dụ: giao hàng đến trong hai tuần), đường chân trờithời, bạn có thể giới hạn tương lai gần. Nếu chúng tôi nhập khẩu các sản phẩm và nó phải chờ đợi ba tháng, horizon sẽ là 90 ngàyvới dự đoán ngày xây dựng.Bán hàng thời dựa trên số liệu thống kêНесмотря на то что статистические методы имеют множество ограничений и оговорок (они не учитывают динамику развития, внешние факторы и т. п.), ничего более универсального в прогнозировании спроса несуществует.Проведя XYZKанализ, мы можем вычислить стабильность продаж тех илииных товаров. Путем вычисления коэффициента вариации мы получаемтри группы: Х — стабильно продающиеся, Y — с колебаниями в 10–25%и Z — имеющие непредсказуемые или очень большие колебанияВ зависимости от того, с какой группой товаров мы имеем дело, мы можемпользоваться различными видами прогнозов:„ для Х — статистические методы (скользящие средние, взвешенныеэкспоненциальные);„ для Y — статистика потребления и учет сезонного тренда;„ для Z — учет обращений или запросов покупателей, скорректированное среднее потребление и экспертный метод.Hãy xem xét một số các loại thống kê prognozov1.1. các phương pháp dự báo "ngây thơ".2. phương pháp trung bình dài hạn.3. các phương pháp di chuyển trung bình.4. phương thức có ý nghĩa trọng trung bình hàm mũ.Ngây thơ thời»Chúng tôi giả định rằng doanh thu trong giai đoạn tiếp theo sẽ tương ứng với doanh số bán hàng trong giai đoạn trước đó. Ưu điểm: ngay lập tứcphản ứng với những thay đổi trong nhu cầu, hoạt động tốt khi đối mặt với trenda2.Nhược điểm: quá nhạy cảm với các biến động ngẫu nhiên.Thích hợp cho nhóm hàng BX và CX, như bán hàng của các nhóm nàyổn định và có xu hướng ổn định và giá cả dự lỗi nhỏ. Cho AH cũng có thể được sử dụng, nhưng phải chắc chắnNhững gì chúng tôi đang đối phó với một nhà cung cấp đáng tin cậy và biến động trong nhu cầu vềSản phẩm này không được dự kiến.

Kết quả (Việt) 2:

?? phương pháp thống kê. Chúng cho phép bạn phân tích các động thái của
bán hàng cho một số năm hoặc số tháng, để xác định xu hướng chính trong nhu cầu, tùy theo mùa, chương trình khuyến mãi đặc biệt (giảm giá),
các sản phẩm có dấu hiệu kết hợp chính thức.
Những lợi thế - chi phí tương đối thấp và nhanh chóng. Nhưng những phương pháp
dự báo nhu cầu có một nhược điểm chung, đó là xuất phát
từ khái niệm, đưa vào cơ sở của họ. Bản chất của khái niệm này được giảm
như sau đây: Mỗi chuỗi thời gian được lưu trữ bên trong ẩn
thông tin về các quy luật phát triển của quá trình này
trong tương lai. Luật pháp luôn luôn trơ. Và chúng tôi cho hoạt động ra quyết định trong kinh doanh ngày nay cần dự báo là nhạy cảm với sự thay đổi nhanh chóng môi trường.
Dự báo phần. Nó là tốt nhất để kết hợp cả hai phương pháp -
sử dụng kết hợp các thống kê và chuyên gia
phương pháp dự đoán chất lượng tăng.
Độ chính xác dự báo được coi là tối ưu nếu các kết quả thu được
bằng các phương pháp khác nhau khác nhau từ mỗi khác
bởi hơn 10%; nếu không có một nhu cầu cho thêm thời gian
để xem xét các dữ liệu thô, để đánh giá đầy đủ và chính xác của họ.
dự báo chân trời. Đây là một thời gian còn lại gần đúng, mà phải
xây dựng dự báo nhu cầu. Nếu hàng hóa để bổ sung vào dự trữ không đòi hỏi
rất nhiều thời gian (ví dụ, giao hàng là đến hai tuần), chân trời
của dự báo, bạn có thể giới hạn thời gian trước mắt. Nếu chúng tôi nhập khẩu các sản phẩm và nó là cần thiết để chờ đợi ba tháng, chân trời là 90 ngày
với ngày xây dựng của dự báo.
Dự báo doanh số bán hàng trên cơ sở số liệu thống kê
Mặc dù các phương pháp thống kê có nhiều hạn chế và đặt (họ không đưa vào tài khoản các động lực của sự phát triển, yếu tố bên ngoài và như vậy. n.), không có gì là phổ quát hơn trong việc dự đoán các nhu cầu không
có.
Sau XYZKanaliz, chúng ta có thể tính toán ổn định của bán hàng của những người hoặc
hàng hoá khác. Bằng cách tính toán hệ số biến đổi chúng ta có
ba nhóm: X - luôn bán, Y - với những biến động trong 10-25%
và Z - với những biến động khó lường hoặc rất lớn
, phụ thuộc vào nhóm hàng hóa chúng ta đối phó, chúng ta có thể
sử dụng các loại khác nhau của dự báo:
?? cho X - phương pháp thống kê (đường trung bình, trọng
hàm mũ);
?? Y - thống kê tiêu thụ và chiếm xu hướng theo mùa;
?? đến Z -. yêu cầu kế toán hoặc yêu cầu khách hàng, điều chỉnh tiêu dùng và chuyên gia về phương pháp bình quân
xem xét một số loại prognozov1 thống kê.
1. Phương pháp "dự báo ngây thơ."
2. Các phương pháp bình quân dài hạn.
3. Các phương pháp di chuyển trung bình.
4. Phương pháp trọng số trung bình hàm mũ.
"Dự báo Naive" Phương pháp
Chúng tôi giả định doanh thu trong kỳ tiếp theo sẽ tương ứng với doanh số của kỳ trước. Ưu điểm: ngay lập tức
phản ứng với những thay đổi trong nhu cầu, hoạt động tốt dưới trenda2.
Bất lợi :. Quá nhiều nhạy cảm với những biến động ngẫu nhiên
Thích hợp cho các sản phẩm của nhóm BX và CX, như bán hàng cho các nhóm này
là ổn định và có xu hướng ổn định, và chi phí của sự thất bại trong dự báo là thấp. Đối với AX cũng có thể được sử dụng, nhưng bạn phải chắc chắn
rằng chúng ta đang đối phó với một nhà cung cấp đáng tin cậy và biến động trong nhu cầu đối với
sản phẩm này không được mong đợi.