Если мы воспользуемся методом средн

Если мы воспользуемся методом средних скользящих, то получим,
что прогноз на месяц будет 6,2 шт. Но это далеко от истины, так как
по статистике видно, что в месяц продается или 9–10 штук, или 0–1,
середины нет.
Если мы имеем дело с товарами групп AZ и BZ, то спрос на них нерегулярен, а цена ошибки велика. В таком случае необходимо пользоваться
только экспертными методами в сочетании со статистикой продаж за
аналогичный период прошлого года (или двухKтрех лет).
Можно также использовать статистику запросов от покупателей, если
таковая ведется в магазине. Но здесь необходимо учитывать, что запрос
на отсутствующий товар может дублироваться одним покупателем.
Например, покупатель в магазине спрашивает продавца: «Есть ли у вас
шуруповерт марки ***?» Продавец отвечает, что пока нет, и фиксирует
запрос. Через день этот же покупатель задает тот же вопрос другой продавщице, она также регистрирует запрос. Мужчина продолжает звонить
в течение недели и дополнительно просит жену звонить и узнавать, когда
же появится в продаже так необходимый ему шуруповерт. А в магазине
тем временем эти запросы зарегистрированы и переданы в коммерческий отдел, где сделан вывод: спрос на шуруповерты вырос! Закупщик
принимает решение взять партию больше обычной, которая дает право
на получение скидки. В результате покупатель приобретает шуруповерт
в другом магазине, а магазин остается с большим запасом непопулярных
инструментов.
Поэтому принимать решения только на основе запросов — чревато такими ошибками. Требуется больше времени для принятия решения, а еще
наблюдение за спросом на другие товары смежных категорий или аналогичные товары. Хотя у этой медали две стороны: промедление в поставке
может спровоцировать спад спроса (а как мы знаем, поставка — вещь
крайне инертная, и иногда требуются недели, чтобы увеличить партию
закупаемого товара…).
Необходимо сравнивать статистику по двум показателям за укрупненный
период (полгода, год) и за меньший период (недели, дни).
Возможно, мы увидим следующую тенденцию (табл. 4.25)

Kết quả (Việt) 2:

Nếu chúng ta sử dụng phương pháp của đường trung bình, chúng ta thấy
rằng các dự báo trong tháng là 6,2 đơn vị. Nhưng điều này là xa sự thật, như
các thống kê cho thấy, trong tháng bán hoặc 9-10 miếng, hoặc 0-1,
có trung không.
Nếu chúng ta đang đối phó với các nhóm hàng hóa AZ và BZ, nhu cầu đối với họ là không thường xuyên, và các chi phí của sự thất bại tuyệt vời. Trong trường hợp này, nó là cần thiết để sử dụng
chỉ có kỹ thuật chuyên gia kết hợp với số liệu thống kê doanh số của
cùng kỳ năm ngoái (hoặc dvuhKtreh s).
Bạn cũng có thể sử dụng số liệu thống kê truy vấn từ người mua, nếu
có, được thực hiện trong các cửa hàng. Nhưng nó phải được coi là yêu cầu
để các mục mất tích có thể được nhân đôi bởi một khách hàng duy nhất.
Ví dụ, người mua yêu cầu bên bán trong các cửa hàng: "Bạn đã có một
thương hiệu screwdriver ***" Người bán nói đó không phải là, và hồ sơ
yêu cầu. Một ngày sau đó, người mua cùng hỏi cùng một câu hỏi cô bán hàng khác, nó cũng ghi nhật ký yêu cầu. Người đàn ông tiếp tục gọi
cho một tuần và thêm yêu vợ của mình để gọi ra và tìm hiểu khi
cùng sẽ có sẵn nên anh cần một tuốc nơ vít. Và trong các cửa hàng
, trong khi đó, những yêu cầu này đã được đăng ký và chuyển giao cho bộ phận bán hàng, trong đó kết luận: Nhu cầu điều chỉnh các! Người mua
quyết định để mất rất nhiều bình thường hơn, cho phép bạn được
để giảm giá. Kết quả là, người mua mua lại các tuốc nơ vít
ở một cửa hàng khác, và các cửa hàng vẫn không phổ biến với một nguồn cung cấp lớn
của các công cụ.
Vì vậy, để đưa ra quyết định chỉ dựa trên cơ sở yêu cầu - là đầy lỗi như vậy. Phải mất nhiều thời gian để đưa ra quyết định, và thậm chí
theo dõi nhu cầu đối với hàng hoá khác có liên quan đến loại hàng hóa tương tự. Mặc dù đồng tiền này có hai mặt: sự chậm trễ trong việc giao hàng
có thể gây suy giảm trong nhu cầu (và như chúng ta đã biết, việc phân phối - một cái gì đó
rất trơ, và đôi khi phải mất vài tuần để tăng bên
hàng mua ...).
Nó là cần thiết để so sánh số liệu thống kê của hai chỉ số cho một mở rộng
thời gian (sáu tháng năm) và trong một thời gian ngắn hơn (các ngày trong tuần).
có lẽ chúng ta sẽ thấy những xu hướng sau đây (tab. 4,25)