„ можно доверить прогнозы компьютер

„ можно доверить прогнозы компьютеру, но никакой компьютер не учтет российской специфики майских праздников или такого явления,
как Старый Новый год. Если эти данные не будут занесены в информационную систему, то ни один компьютер их не учтет. Компьютер не
знает, что завтра — конец апреля, и будет солнечный день, и поэтому
продажи пива и чипсов в магазине рядом со сквером резко возрастут.
Компьютер не знает, что в понедельник стартует рекламный ролик,
рассказывающий о новейшем утюге с пароувлажнителем, который
мы собираемся активно продвигать;
„ для прогнозирования неплохо знать математику или как минимум
уметь обращаться с компьютером на уровне расчета формул хотя бы
в таблице Excel;
„ существуют простые и сложные математические модели. Их преимущество в том, что математика хорошо учитывает все повторяющиеся
тенденции. Для непредсказуемых факторов нужно использовать эмпирические и экспертные методы. Сложные математические модели
лучше доверить компьютеру, а простые модели лучше всего сочетать
с методом экспертной оценки;
„ не рекомендуется использовать данные о продажах пятилетней давности и ориентироваться только на историю продаж одного продукта —
скорее всего, факты дефицита никто не вспомнит и не учтет.
Методы прогнозирования
Экспертные методы. Прогноз спроса строится профессионалами
сбытовых и маркетинговых служб на основе личного опыта и знания
рыночной ситуации. Недостаток — высокая степень субъективности
оценок. Человек — даже эксперт — иногда ошибается. Недостатком
можно считать и относительную трудоемкость, и затраты времени: для
опроса потребителей необходимо подготовить анкеты, их распечатать,
нанять девушек для заполнения анкет, провести собственно опрос, обработать данные…

Kết quả (Việt) 1:

Bạn có thể tin tưởng các dự đoán máy tính, nhưng không có máy tính không xem xét các chi tiết cụ thể Nga hè hay hiện tượng,như năm mới cũ. Nếu những dữ liệu này không được nhập vào hệ thống thông tin, không một máy tính không xem xét chúng. Máy tính không phải làbiết rằng ngày mai là cuối tháng tư, và sẽ là một ngày đầy nắng, và do đódoanh thu của bia và khoai tây chiên tại các cửa hàng gần vuông tăng mạnh.Máy tính không biết rằng thứ hai để tung ra một đoạn video quảng cáo,nói về sắt mới nhất với thiết bị hơi nước, màChúng tôi sẽ tích cực thúc đẩy;để dự đoán tốt đẹp để biết toán học, hoặc ítđể có thể liên hệ với các máy tính ở cấp độ của các công thức tính toán của ít nhấttrong bảng tính Excel;Không có mô hình toán học đơn giản và phức tạp. Lợi thế của họ là toán học mà là tốt sẽ xem xét tất cả trùng lặpxu hướng. Không thể dự đoán các yếu tố cần để sử dụng phương pháp thực nghiệm và chuyên môn. Mô hình toán học phức tạpNó là tốt hơn để tin tưởng máy tính và mô hình đơn giản kết hợp tốt nhấtvới phương pháp xem xét ngang nhau;Nó không được khuyến khích để sử dụng dữ liệu bán hàng năm năm trước đây và chỉ tập trung vào lịch sử của doanh số bán hàng của một sản phẩm-nhiều khả năng, không có ai sẽ ghi nhớ sự kiện thiếu và không xem xét.Phương pháp dự báoCác phương pháp chuyên gia. Nhu cầu thời được xây dựng bởi các chuyên giaDịch vụ bán hàng và tiếp thị dựa trên kinh nghiệm cá nhân và kiến thứctình hình thị trường. Một bất lợi là mức độ cao của chủ quanđánh giá. -Ngay cả các chuyên gia đôi khi bị nhầm lẫn. Những bất lợi củaBạn có thể mang nó và tương đối cường độ lao động và thời gian: đối vớiBạn phải chuẩn bị các cuộc khảo sát người tiêu dùng mẫu, in,cho thuê các cô gái để điền vào bảng câu hỏi, tiến hành các quá trình khảo sát chính nó.

Kết quả (Việt) 2:

?? dự báo có thể được tin cậy máy tính, nhưng không có máy tính sẽ đưa vào tài khoản các chi tiết cụ thể của ngày lễ May Nga, hay hiện tượng như vậy
là Năm Mới Cũ. Nếu dữ liệu đó không được nhập vào hệ thống thông tin, không ai trong số các máy tính không đưa vào tài khoản. Máy tính không
biết rằng ngày mai - cuối tháng Tư, và sẽ là một ngày đầy nắng, và do đó
. Bán bia và khoai tây chiên trong các cửa hàng bên cạnh khu vườn công cộng tăng mạnh
các máy tính không biết rằng vào thứ hai tung ra một video quảng cáo,
nói về sắt mới nhất với độ ẩm hơi nước, mà
chúng ta sẽ tích cực thúc đẩy;
?? để dự đoán giỏi toán, hoặc ít nhất là
biết làm thế nào để đối phó với máy tính tại lớp của các công thức tính toán ít nhất là
trong một bảng tính Excel;
?? Có đơn giản và phức tạp mô hình toán học. lợi thế của họ là toán học cũng bao gồm tất cả các định kỳ
xu hướng. Đối với yếu tố khó lường cần phải sử dụng phương pháp thực nghiệm và chuyên gia. mô hình toán học phức tạp
được tốt nhất còn lại vào máy tính, và các mô hình đơn giản được kết hợp tốt nhất
với các phương pháp đánh giá ngang;
?? không nên sử dụng một dữ liệu bán hàng năm năm tuổi và chỉ dựa trên lịch sử bán hàng của một sản phẩm -
hầu như không có sự kiện thiếu không nhớ và không đưa vào tài khoản.
Phương pháp dự báo
các phương pháp chuyên gia. dự báo nhu cầu cho các chuyên gia xây dựng
và bán hàng và tiếp thị dịch vụ dựa trên kinh nghiệm cá nhân và kiến thức
về tình hình thị trường. Nhược điểm - mức độ cao của chủ quan
đánh giá. Người đàn ông - ngay cả chuyên gia - đôi khi nhầm lẫn. Nhược điểm
có thể được xem xét và lao động tương đối cường độ, thời gian và chi phí cho các
cuộc khảo sát người tiêu dùng là cần thiết để chuẩn bị các câu hỏi, in ra,
thuê phụ nữ để điền vào bảng câu hỏi, tiến hành quá trình khảo sát thực tế các dữ liệu ...