Возможно также совмещать XYZ1 и ABC

Возможно также совмещать XYZ1 и ABC1анализ, проведенный по
двум параметрам (прибыли и обороту). В таком случае у нас будет
еще больше данных для принятия решений.
Например, у нас имеется какойLлибо товар АZ. Понять, насколько нужно по этому товару держать увеличенный складской запас, нам помогут
данные ABCLанализа по прибыли. Вероятно, что этот товар имеет характеристику ААZ (т. е. лидер и по обороту, и по прибыли). Тогда запас нужно
держать с избытком, так как в случае отсутствия товара лишаемся значительной прибыли. Если же этот товар ACZ, то можно снизить запас до
минимума, так как прибыль от продажи товара невелика (хотя он является
генератором потока), и не вкладывать столь значительно в запасы по этому товару.
ABCK и XYZKанализ будет корректен при условии, что остатки по товару
не были равны нулю, так как это основная причина большой нестабильности продаж. Поэтому перед проведением анализа нужно убедится
в наличии достаточных остатков в анализируемом периоде. Не для всех
товарных групп применимы эти методы: сезонные товары типа меховыхизделий, коллекции обуви и одежды — все, что имеет короткий жизненный цикл и подвержено сезонному спросу, — анализировать поштучно
нельзя. Здесь можно брать за основу анализа торговую марку или бренд.
Как часто нужно проводить такой анализ? Вполне достаточно делать
его раз в квартал, но, если позволяет время и информационная система,
можно позволить себе ежемесячно делать такую сводную таблицу. Если
компания стабильна, ассортимент устойчив, то можно делать такой
анализ раз в полгода.
Ограничения по совмещенному анализу такие же, как и для каждого
вида анализа по отдельности. И такие же рекомендации можно дать по
принимаемым решениям: прежде чем мы начнем «чистить» ассортимент,
нужно убедиться, что товары «на выход» не несут никакой особенной
функции — это не образцы, не запчасти, не новинки, не части комплекта
и т. д

Kết quả (Việt) 1:

Nó cũng có thể kết hợp XYZ1 và ABC1analiz, được tổ chức vàohai tham số (lợi nhuận và doanh thu). Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ cóthêm dữ liệu để ra quyết định.Ví dụ, chúng tôi có kakojLlibo sản phẩm AZ. Hiểu bao nhiêu bạn cần cho sản phẩm đó để giữ một cổ phiếu mở rộng, chúng tôi có thể giúpABCLanaliza các dữ liệu cho lợi nhuận. Nó có khả năng rằng sản phẩm này có đặc trưng AAZ (IE. lãnh đạo và doanh thu và lợi nhuận). Sau đó bạn cần phải cung cấpgiữ cho nó dồi dào, vì trong sự vắng mặt của hàng hoá đã dẫn đến một lợi nhuận đáng kể. Nếu sản phẩm này ACZ, bạn có thể làm giảm lợi nhuận trước khimột tối thiểu, như là lợi nhuận từ việc bán hàng hóa là không đáng kể (mặc dù ông làlưu lượng phát điện), và không phải đầu tư rất nhiều cổ phiếu tại cho sản phẩm đó.ABCK và XYZKanaliz sẽ là đúng, miễn là các sản phẩm cân bằngkhông được bằng 0, vì đây là lý do chính cho sự bất ổn lớn của bán hàng. Vì vậy, phân tích, bạn cần phải chắc chắnđủ số dư trong giai đoạn phân tích. Không phải cho tất cả mọi ngườiCác nhóm hàng hóa áp dụng những phương pháp: theo mùa hàng nhập mehovyhizdelij, một bộ sưu tập giày dép và quần áo-bất cứ điều gì mà đã có một cuộc sống ngắn chu kỳ và tùy thuộc vào nhu cầu theo mùa, phân tích cá nhânBạn có thể không. Ở đây bạn có thể làm cơ sở phân tích của các nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu.Thường xuyên như thế, bạn cần phải thực hiện một phân tích? Nó là khá đủ để làmnó từng là một phần tư nhưng, nếu thời gian giấy phép và hệ thống thông tin,Bạn có thể đủ khả năng trên cơ sở hàng tháng để thực hiện một bảng pivot. Nếucông ty là ổn định, chịu nhiều, bạn có thể làm điều nàyphân tích của bán annually.Phân tích kết hợp hạn chế là giống như mỗiloại phân tích riêng rẽ. Và các khuyến nghị tương tự có thể được cung cấp bởiquyết định: trước khi chúng tôi bắt đầu phân loại "sạch",Hãy chắc chắn rằng các hàng hoá "thoát" chịu đặc biệt là khôngchức năng không phải là mẫu, không phụ tùng không mới lạ, không phải là một phần của Kitvv.

Kết quả (Việt) 2:

Nó cũng có thể kết hợp XYZ1 và ABC1analiz tiến hành trên
hai tham số (lợi nhuận và doanh thu). Trong trường hợp này, chúng ta sẽ có
nhiều hơn dữ liệu để ra quyết định.
Ví dụ, chúng ta có một sản phẩm kakoyLlibo AZ. Hiểu như thế nào bạn cần sản phẩm này để giữ sự gia tăng cổ phiếu, chúng tôi sẽ giúp
dữ liệu ABCLanaliza lợi nhuận. Có khả năng là sản phẩm này có đặc tính AAZ (tức. E., Và dẫn đầu về doanh thu và lợi nhuận). Sau đó, các chứng khoán cần
phải giữ trong sự phong phú, như nếu không có sản phẩm bị tước đoạt một lợi nhuận đáng kể. Nếu ACZ sản phẩm này, nó có thể làm giảm lợi nhuận để
tối thiểu, như lợi nhuận từ việc bán hàng hoá là thấp (mặc dù nó là
bộ tạo dòng), và không đầu tư nhiều vào cổ phiếu của các sản phẩm này.
Abck và XYZKanaliz là hợp lệ với điều kiện số dư hàng hoá
là không bằng không, vì đây là lý do chính cho biến động doanh thu cao. Vì vậy, trước khi tiến hành các phân tích cần thiết để đảm bảo
rằng bạn có đủ số dư trong giai đoạn phân tích. Không phải tất cả
các nhóm sản phẩm áp dụng các phương pháp: hàng hóa theo mùa như mehovyhizdely, một bộ sưu tập giày và quần áo - tất cả mọi thứ có vòng đời ngắn và tùy thuộc vào nhu cầu theo mùa, - để phân tích các mảnh
không thể. Có thể được dựa trên sự phân tích các thương hiệu hoặc thương hiệu.
Bao lâu tôi cần phải thực hiện một phân tích như vậy? Nó đủ để làm
nó một lần trong một quý, nhưng, nếu thời gian cho phép và hệ thống thông tin,
bạn có thể đủ khả năng trên cơ sở hàng tháng để thực hiện một bảng tóm tắt như vậy. Nếu
công ty là ổn định nhiều kháng, nó có thể làm như vậy
một phân tích mỗi sáu tháng.
Hạn chế trong một phân tích kết hợp của nhau, cũng như đối với từng
loại phân tích riêng biệt. Và đề nghị tương tự có thể được đưa ra cho
các quyết định đưa ra: trước khi chúng ta bắt đầu "làm sạch" phạm vi,
bạn cần phải chắc chắn rằng các sản phẩm "đầu ra" không mang theo bất kỳ đặc biệt
tính năng - không phải là mẫu, không có phụ tùng thay thế, không có xu hướng, không có một phần của bộ
, và như vậy. d