2. Даже если позиция будет иметь ус

2. Даже если позиция будет иметь устойчивый рост в продажах (новинка или лидер продаж), она с большой долей вероятности попадет
в группу Y или Z. Здесь проявляется особенность этого анализа — он
показывает отклонения от среднего, неустойчивые или устойчивые
продажи. А что является причиной этому — падение или рост продаж или неравномерные поставки, — XYZKанализ не знает. Для
установления причин попадания товаров в группу Y или Z менеджер
по закупкам должен сам провести аналитическую работу: было ли
это вызвано действительно непредсказуемостью спроса или просто
товар нерегулярно попадал в магазин?
Если же ассортимент обновляется часто, то нужно также использовать
информацию о жизненном цикле товара и смотреть тенденцию развития всех новых позиций. Весьма вероятно, что в магазине модной
одежды все товары поступают в продажу на один сезон, и тогда в таком
магазине у нас вообще не будет группы Х.
В случае если мы имеем дело с сезонными коллекциями одежды и обуви
, которые держатся в продаже максимум один сезон, этот анализ
можно проводить по торговым маркам или по поставщикам.
3. Результаты XYZKанализа будут достоверны, только если анализируется достаточно длительный период времени. Важно, чтобы период,
взятый для анализа, в несколько раз превосходил оборачиваемость
товара в днях. Например, если период оборачиваемости дорогого
шампанского или эксклюзивных часов составляет 4 месяца, то для
анализа нужно брать период не менее 12 месяцев.
4. XYZKанализ невозможен, если в ассортименте много новых товаров
или поставки идут с перебоями. В таком случае необходимо вводить
другой параметр для анализа, а именно — запросы или обращения
клиентов. Однако и здесь нужно отмечать, идет ли запрос от разных
покупателей или это повторение одного запроса. Поэтому, если магазин существует в условиях постоянного дефицита, этот вид анализа
вряд ли покажет истинную картину.
5. Часто этот вид анализа используется в складской логистике, где важно
определитьчастотуспросадляграмотногораспределенияпространства
на складе. В таком случае товары группы Х располагаются в «горячей»
зоне отгрузки, товары групп Y и Z — в более отдаленных местах.
Глава 4. „ Управление товаром 189
6. Этот анализ очень хорош в сочетании с ABCKанализом — это выявление безусловных лидеров (группы АХ) и аутсайдеров (СZ) в ассортименте.
Совмещенный ABCCXYZCанализ
Методика проведения совмещенного анализа
Именно совмещенный анализ позволяет в полной мере рассмотреть ассортимент и понять, как мы можем управлять теми или иными группами
и категориями товаров. Он простой и информативный.
Шаг 1. Провести ABCKанализ по обороту.
Шаг 2. Провести XYZKанализ.
Шаг 3. Совместить полученные результаты.
Шаг 4. Построить совмещенную матрицу.
В результате данного совмещения мы получаем девять групп объектов
анализа (рис. 4.4) по двум критериям — степень влияния на конечный
результат (ABC) и стабильность/прогнозируемость этого результата
(XYZ). Это незаменимый инструмент для повышения эффективности
системы товародвижения магазина.

Kết quả (Việt) 1:

2. ngay cả khi các vị trí sẽ có một sự gia tăng ổn định trong kinh doanh (mới hoặc bán hàng lãnh đạo), nó có khả năng để rơiY hay Z nhóm. đó là một tính năng đặc biệt của phân tích này là nócho thấy độ lệch từ có nghĩa là, không ổn định hoặc ổn địnhbán. Và đó là lý do cho điều này là giảm hoặc tăng bán hàng hoặc không đồng đều cung cấp — XYZKanaliz biết. Chovề nguyên nhân gây giảm hàng hoá trong nhóm Y hay Z ManagerMua sắm nên thực hiện các công việc phân tích bản thân: dùĐiều này là do unpredictability của nhu cầu hoặc thực sự chỉsản phẩm không đều stints trong cửa hàng?Nếu phạm vi được cập nhật thường xuyên, sau đó bạn phải cũng sử dụngthông tin về chu kỳ sống của sản phẩm và xem các xu hướng phát triển của tất cả các vị trí mới. Nó là rất có khả năng rằng trong các cửa hàng thời trangQuần áo tất cả các sản phẩm đi bán cho một mùa giải, và sau đó trong đóChúng tôi lưu trữ có nhóm x.Nếu chúng tôi đang đối phó với các bộ sưu tập theo mùa của quần áo và giày dépđó giữ bán tối đa là một mùa giải, phân tích nàycó thể được thực hiện bởi thương hiệu hoặc nhà cung cấp.3. kết quả của XYZKanaliza sẽ có hiệu lực chỉ nếu một thời gian đủ dài được phân tích. Điều quan trọng là có thời gianthực hiện phân tích, nhiều lần vượt quá doanh thu củahàng hoá trong ngày. Ví dụ, nếu thời gian doanh thu tốn kémRượu sâm banh hoặc độc quyền giờ là 4 tháng, chophân tích nên dành một khoảng thời gian ít nhất là 12 tháng.4. XYZKanaliz là không thể, nếu nhiều sản phẩm mới tại loại của chúng tôihoặc đi với gián đoạn. Trong trường hợp này, bạn phải nhậpCác tùy chọn khác cho việc phân tích, cụ thể là, yêu cầu hoặc giới thiệukhách hàng. Nhưng ở đây một trong những nên lưu ý cho dù yêu cầu từ khác nhaungười mua hoặc lặp lại đĩa đơn yêu cầu. Vì vậy, nếu có một cửa hàng trong vĩnh viễn thâm hụt, đây là loại phân tíchcó thể không hiển thị đúng sự thật.5. thông thường, đây là loại phân tích được sử dụng trong kho hậu cần, trong trường hợp quan trọngopredelit′častotusprosadlâgramotnogoraspredeleniâprostranstvatrong chứng khoán. Trong trường hợp này, các sản phẩm của Group x nằm trong "nóng"vận chuyển khu, các sản phẩm của các nhóm Y và Z là ở vị trí xa hơn.Chương 4. Quản lý hàng hóa 1896. điều này phân tích là rất tốt kết hợp với ABCKanalizom là việc xác định vô điều kiện lãnh đạo (nhóm s) và ngoài (SZ).Hỗn hợp ABCCXYZCanalizPhương pháp kết hợp phân tíchNó là một phân tích hợp cho phép bạn xem xét phạm vi và xem làm thế nào chúng tôi có thể quản lý các nhóm một cách đầy đủvà các loại hàng hóa. Nó là đơn giản và thông tin.Bước 1. Để giữ ABCKanaliz về mặt doanh thu.Bước 2. Giữ XYZKanaliz.Bước 3. Kết hợp các kết quả.Bước 4. Xây dựng một ma trận kết hợp.Là kết quả của sự kết hợp, chúng tôi nhận được chín các nhóm đối tượngphân tích (hình 4.4) về hai tiêu chí — mức độ ảnh hưởng đến trận chung kếtkết quả (ABC) và ổn định/dự đoán kết quả(XYZ). Nó là một công cụ không thể thiếu cho hiệu quảHệ thống cửa hàng vật lý phân phối.

Kết quả (Việt) 2:

2. Ngay cả nếu các vị trí sẽ được duy trì tốc độ tăng trưởng doanh số bán hàng (mới hoặc lãnh đạo doanh thu), thì rất có thể rơi
vào một nhóm Y hay Z. Nó đặc biệt phân tích này - nó
cho thấy độ lệch từ giá trị trung bình, không ổn định hoặc ổn định
doanh thu. mùa thu hoặc tăng doanh số bán hàng hoặc giao hàng không thường xuyên - - XYZKanaliz biết và lý do cho điều này là những gì. Để
thiết lập các nguyên nhân gây ra nhận hàng hoá trong nhóm Y hoặc người quản lý Z của
mua sắm chính nên thực hiện công tác phân tích: Là
nó gây ra nhu cầu thực sự không thể đoán trước hoặc chỉ
mục thường xuyên có trong cửa hàng?
Nếu phạm vi được cập nhật thường xuyên, sau đó bạn cũng phải sử dụng
thông tin về chu kỳ sống của hàng hóa và xem các xu hướng phát triển của sản phẩm mới. Nó rất có khả năng rằng các cửa hàng thời trang
quần áo tất cả các hàng hóa được cung cấp để bán cho một mùa giải, và sau đó trong một
cửa hàng, chúng ta thường sẽ không phải là nhóm H.
Nếu chúng ta đang đối phó với các bộ sưu tập theo mùa của quần áo và giày dép
, được giữ để bán tối đa của một mùa phân tích này
có thể được thực hiện bởi nhãn hiệu hoặc nhà cung cấp.
3. kết quả XYZKanaliza sẽ chỉ có giá trị nếu phân tích thời gian đủ dài của thời gian. Điều quan trọng là thời gian
lấy để phân tích, nhiều lần lớn hơn so với doanh thu
của hàng hóa trong những ngày này. Ví dụ, nếu thời gian kim ngạch đắt
rượu sâm banh và đồng hồ độc quyền là 4 tháng, sau đó các
phân tích là cần thiết để có một khoảng thời gian không ít hơn 12 tháng.
4. XYZKanaliz không thể nếu trong phạm vi của rất nhiều sản phẩm mới
hoặc cung cấp không liên tục. Trong trường hợp này, bạn phải nhập
một thiết lập khác nhau để phân tích - cụ thể là, yêu cầu xử lý hoặc
khách hàng. Nhưng ở đây bạn cần phải ăn mừng, cho dù các yêu cầu từ nhiều
khách hàng, hoặc một sự lặp lại của một truy vấn đơn. Vì vậy, nếu có một cửa hàng ở một mức thâm hụt lâu dài, kiểu phân tích này
là không thể hiển thị các hình ảnh thực sự.
5. Thông thường, kiểu phân tích này được sử dụng trong các dịch vụ hậu cần kho, nơi chứng khoán. Trong trường hợp này, các nhóm hàng hóa X đang nằm trong "nóng" khu vực vận chuyển, các nhóm hàng hóa Y và Z -. Ở các địa điểm từ xa hơn Chương 4 ?? quản lý sản phẩm 189 6. Phân tích này là rất tốt kết hợp với ABCKanalizom - là xác định các nhà lãnh đạo tuyệt đối (AH nhóm) và bên ngoài (CZ) trong phạm vi. Combined ABCCXYZCanaliz phương pháp phân tích kết hợp phân tích kết hợp này cho phép bạn xem xét đầy đủ phạm vi và xem cách chúng tôi chúng ta có thể kiểm soát những hoặc khác nhóm , loại hàng hoá. Nó là một đơn giản và thông tin. Bước 1. Kim ngạch ABCKanaliz. Bước 2. Tiến hành XYZKanaliz. Bước 3. Kết hợp các kết quả. Bước 4:. Xây dựng một ma trận kết hợp Như một kết quả của sự liên kết này, chúng ta có chín nhóm đối tượng phân tích (Hình 4.4.) Cho hai tiêu chí - mức độ ảnh hưởng đến thức kết quả (ABC) và sự ổn định / dự đoán về kết quả (XYZ). Nó là một công cụ không thể thiếu để cải thiện hiệu quả của phong trào hệ thống cửa hàng.